오늘날 인공 지능이 계속 발전하고 다양한 산업에 통합함에 따라, 한때 인간이 수행 한 많은 작업은 이제 지원되거나 자동화로 대체 될 수 있습니다. 그러나 전력선 건설 분야에서 유틸리티 전기 기사와 라인 맨의 역할은 여전히 대체 할 수 없다. 우리의마시전력 공구 제조업체로서, 빠른 기술 발전에도 불구하고 AI는 여전히이 중요한 산업에서 인간 전기 기사를 대체 할 수 없으며 대체해서는 안된다고 믿고 있습니다. 그렇기 때문에이 기사를 여러분과 공유하고 싶습니다.
전력선 구조는 모든 기상 조건에서 높이에서 일하는 것이 포함되며 종종 라이브 전기 시스템 근처에서 작동합니다. 타워 등반, 무거운 도체 처리 및 고전압 구성 요소를 설치하거나 수리하는 것과 같은 이러한 작업에는 현재 AI 기반 기계 또는 로봇이 제어되지 않은 실외 환경에서 안정적으로 수행 할 수없는 기술 인 물리적 조정, 강도 및 적응 적 의사 결정이 필요합니다. 그리고 전력선 구성 중에, 유틸리티 전기 기사는 날씨 변화, 알 수없는 결함 또는 폭풍 이후의 긴급 수리 작업과 같은 예기치 않은 도전에 직면하게 될 것입니다. 작업-사이트 조건은 매우 복잡하며 때로는 여러 오류 나 위험이 결합되어 있습니다. 이러한 상황에는 빠른 판단, 경험 기반 추론 및 현장 문제 해결이 필요합니다. 이 분야에서, 인간의 직관은 여전히 AI 시스템을 능가했으며, 이는 사전 정의 된 프로그래밍 및 구조화 된 데이터베이스에 크게 의존합니다. 모든 건설 현장이 다르기 때문입니다. 지형, 타워 구조, 케이블 구성 및 지역 규정조차도 다양합니다. 전기 기사는 익숙하지 않은 조건에 신속하게 적응하고, 현장에서 문제를 해결하고, 필요할 때 솔루션을 즉흥적으로 적용 할 수 있습니다. 그러나 AI와 로봇은 일반적으로 예측 가능한 반복적 인 환경에서 가장 잘 수행되는데, 이는 현장 유틸리티의 경우에 거의 그렇지 않습니다. 전력선 구성은 솔로 작업이 아니라는 것을 알아야합니다. 승무원 간의 엄격한 조정, 제어 센터와의 커뮤니케이션 및 엔지니어 및 검사관과의 협력이 필요합니다. 인간의 상호 작용, 빠른 언어 지침 및 효율적인 팀워크가 프로젝트 성공에 필수적입니다. 반면에 AI는 역동적 인 인간과 인간적 협력에 아직 의미있게 참여할 수 없습니다. 그리고 가장 중요한 것은 전기 구조가 가장 위험한 직업 중 하나입니다. AI는 오류 또는 건축 문제의 모니터링 또는 진단을 도울 수 있지만, 삶이 위태로워 질 때의 위험, 책임 및 도덕적 판단에 대한 진정한 이해가 부족합니다.
AI 기술은 이제 유틸리티 전기 기술자를 지원할 수 있지만 계획, 결함 탐지 또는 재료 관리의 자동화를 처리 할 수는 있지만 실습 전문 지식, 물리적 민첩성, 안전 판단 및 전력 라인 구성이 요구하는 인간 적응성으로 인해 전기 기사를 대체 할 수는 없습니다. 전력 산업 도구 제조업체로서 우리마시전기 기술자는 노동자 일뿐 아니라 세계에서 가장 중요한 인프라 서비스 중 하나에 경험, 인식 및 비판적 사고를 가져 오는 숙련 된 전문가입니다. 앞으로 전력선 작업에는 인간과 AI가 함께 일할 것입니다.
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